4月28号
# 2021.04.28
# 目前进度
看光瑞的论文并交流
搭建泉清物理+非物理的网络
看预测深度图的综述论文,收集可以用的
目前找到了CVPR2020的《Structure-Guided Ranking Loss for Single Image Depth Prediction》、[CVPR2020] BiFuse: Monocular 360 Depth Estimation via Bi-Projection Fusion
# 本周进度
- 构思实验
- Baseline:SAT+MSRN
- 实验一:HF、LF之后添加SKFF + SAT+MSRN
- 实验二:SAT+MSRN,MSRB块添加后投影(改进版)
- 实验三:SAT+MSRN,MSRB块添加CA
- 实验四:SAT+MSRN,MSRB块添加后投影(改进版)添加CA
- 构思后投影的改进
- 论文分享
- 找更好的深度预测的论文,改进数据集
- 实验情况
- SAT求Loss的Baseline做完了
- Baseline:一阶段只有S做Loss:跑了60w步,在50.4w步时达到最大:21.29/0.8126,还差第二阶段4.5w步(21.49/0.8197)。
- 实验一:一阶段只有S做Loss,物理模型添加SKFF模块(21.64/0.8146),二阶段MSRN(目前在做)(80w,22.18/0.8290)
- 实验二:
- 一阶段SA做Loss:跑了8.1w步,最高16.99/0.7276(A不适合做Loss)
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